新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）北京时间2月26日，DeepSeek进行了其开源周第三日的发布——DeepGEMM，一个支持密集和MoE（专家混合模型）GEMM（通用矩阵乘法）的FP8（8位浮点数）GEMM库，为V3/R1训练和推理提供支持。

据了解，通用矩阵乘法是许多高性能计算任务的核心，所以其性能优化也是大模型降本增效的重点。

DeepSeek表示，DeepGEMM在HopperGPU（一种英伟达GPU架构）上最高可达到1350+FP8TFLOPS（每秒万亿次浮点运算），并且像教程一样简洁，可完全即时编译，其核心逻辑只有约300行代码，且在大多数矩阵尺寸上均优于专家调优的内核，并支持密集布局和两种MoE布局。